سرور مناسب برای هوش مصنوعی:در دنیای امروزی که داده‌ها با سرعتی بی‌سابقه تولید و پردازش می‌شوند، استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی (AI) و تحلیل تصویر در بسیاری از صنایع به امری کلیدی تبدیل شده است. از شرکت‌های مالی تا مراکز تحقیقاتی، همه به زیرساخت سخت‌افزاری نیاز دارند که بتواند حجم عظیمی از داده‌ها را در کوتاه‌ترین زمان ممکن پردازش کند. در این میان، انتخاب یک سرور قدرتمند و مناسب برای این نوع بارهای کاری، نقش تعیین‌کننده‌ای در عملکرد پروژه‌های AI ایفا می‌کند.

در این مقاله به بررسی و مقایسه چند مدل سرور محبوب HPE می‌پردازیم که برای پردازش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (ML) و پردازش تصویر مناسب هستند، از جمله DL380 Gen11 و DL325 Gen11. همچنین مزایا، ظرفیت GPU، و نحوه انتخاب بر اساس سناریو را با زبانی کاربردی بررسی می‌کنیم.

بررسی HPE DL380 Gen11؛ قدرت محاسباتی برای آینده‌ی هوش مصنوعی

سرور DL380 Gen11 از سری پرچم‌دار HPE، به‌گونه‌ای طراحی شده که پاسخ‌گوی نیازهای رو‌به‌رشد پروژه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و بینایی ماشین باشد. با پشتیبانی از پردازنده‌های چند‌هسته‌ای Intel Xeon و حافظه‌های پرسرعت DDR5، این سرور زیرساختی قدرتمند برای تحلیل داده‌های پیچیده فراهم می‌کند.

اما آن‌چه DL380 Gen11 را به گزینه‌ای ممتاز برای پردازش تصویر تبدیل می‌کند، قابلیت ارتقاء GPU است. این مدل امکان نصب هم‌زمان چند کارت گرافیک حرفه‌ای (مانند NVIDIA A40 یا A100) را دارد که باعث می‌شود در عملیات‌هایی نظیر طبقه‌بندی تصاویر یا پردازش ویدئوهای سنگین، عملکرد چشم‌گیری ارائه دهد.

همچنین وجود درگاه‌های نسل پنجم PCIe و پشتیبانی از NVMe، مسیر انتقال داده را سریع‌تر و روان‌تر از همیشه کرده است. اگر به دنبال اجرای مدل‌های سنگین AI یا آموزش شبکه‌های عصبی عمیق هستید، DL380 Gen11 می‌تواند یکی از مطمئن‌ترین انتخاب‌ها برای زیرساخت محاسباتی‌تان باشد.

DL325 Gen11؛ انتخاب اقتصادی برای پروژه‌های سبک هوش مصنوعی

اگر پروژه‌ی شما در حوزه AI نیاز به زیرساختی مقرون‌به‌صرفه دارد ولی همچنان به توان پردازشی بالا نیاز دارید، HPE DL325 Gen11 گزینه‌ای هوشمندانه است. این سرور تک‌پردازنده‌ای با قدرت پردازش قابل قبول، از پردازنده‌های AMD EPYC پشتیبانی می‌کند و با بهره‌گیری از حافظه DDR5، عملکردی سریع و پایدار در اجرای مدل‌های یادگیری ماشین سبک تا متوسط ارائه می‌دهد.

از آنجا که DL325 قابلیت نصب کارت GPU دارد (اگرچه نه به گستردگی DL380)، می‌توان از آن برای پروژه‌هایی مانند تحلیل متنی، بینایی ماشین سبک، یا اجرای inference مدل‌های آموزش‌دیده استفاده کرد. مصرف برق پایین‌تر و چیدمان بهینه سخت‌افزاری، این سرور را به گزینه‌ای اقتصادی برای تیم‌های توسعه کوچک یا استارتاپ‌ها تبدیل کرده است.

 

 دو مسیر، دو نیاز: DL380 Gen11 یا DL325 Gen11؟

تصور کن یک تیم تحقیقاتی هستی که باید هزاران تصویر پزشکی را تحلیل کنی، یا شرکتی که روی پروژه‌های بینایی ماشین برای خودروهای هوشمند کار می‌کنی. در این سناریوها، به سیستمی نیاز داری که نه‌تنها قوی باشه، بلکه

ظرفیت رشد و پاسخ به حجم بالای داده را هم داشته باشه. HPE DL380 Gen11 دقیقاً برای چنین شرایطی ساخته شده؛ قدرتمند، توسعه‌پذیر و آ .ماده‌ی نصب چندین کارت گرافیکی حرفه‌ای.

در مقابل، اگر تیمی کوچک‌تر هستی که روی اجرای مدل‌های آماده یا توسعه الگوریتم‌های ساده‌تر تمرکز داره، ممکنه نیاز به چنین هیولایی نداشته باشی. اینجاست که DL325 Gen11 وارد بازی می‌شه: سبک‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و با مصرف برق پایین‌تر.

در واقع، انتخاب بین این دو بیشتر از اینکه فنی باشه، به «نیاز دقیق پروژه» و «مقیاس کاری» تو بستگی داره. هر دو هوشمندانه‌اند—اگر جای درست استفاده بشن.

نقش فضای ذخیره‌سازی در پردازش هوش مصنوعی

در پروژه‌های هوش مصنوعی، معمولاً همه تمرکز روی قدرت پردازنده یا تعداد GPU قرار می‌گیره، ولی یه نکته مهم دیگه که نباید فراموش بشه، زیرساخت ذخیره‌سازی سروره. هنگام کار با داده‌های تصویری حجیم یا فایل‌های آموزشی بزرگ، داشتن درایوهای پرسرعت مثل NVMe نه‌تنها به کاهش زمان لود کمک می‌کنه، بلکه مانع گلوگاه در پردازش موازی می‌شه.

DL380 Gen11 با پشتیبانی از بیش از 20 عدد NVMe و سرعت بالای انتقال از طریق PCIe Gen5، گزینه‌ای قدرتمند برای تیم‌هایی‌ست که با داده‌های عظیم کار می‌کنن. در مقابل، DL325 Gen11 اگرچه اسلات کمتری داره، اما همچنان برای سناریوهایی که داده کمتره یا با ذخیره‌ساز خارجی کار می‌کنن، پاسخ‌گو خواهد بود.

 

 چطورسرور مناسب برای هوش مصنوعی را تست کنیم؟

خرید یک سرور مناسب برای پروژه‌های AI فقط به مشخصات فنی روی کاغذ ختم نمی‌شود. بسیاری از شرکت‌ها پس از خرید، متوجه می‌شوند که عملکرد واقعی با انتظارشان فاصله دارد. بنابراین بهتر است پیش از خرید نهایی، یا از دمو استفاده کنید یا در محیط‌های آزمایشی این معیارها را بررسی کنید:

تست زمان آموزش مدل: ببینید الگوریتم‌هایی مثل CNN، LSTM یا Transformer چقدر زمان می‌برند روی سرور اجرا شوند.

بررسی توان GPU در بارهای موازی: آیا GPU تحت فشار دچار throttling یا افت عملکرد می‌شود؟

پایداری سیستم تحت پردازش مداوم: پردازش‌های مداوم شبانه‌روزی باعث گرم شدن بیش‌ازحد یا قطع ارتباط شبکه نمی‌شود؟

 

 نرم‌افزارهای سازگار با سرورهای HPE برای AI

یکی دیگر از معیارهای مهم در انتخاب سرور، پشتیبانی نرم‌افزاری و اکوسیستم آن است. سرورهای HPE به‌صورت رسمی با طیف گسترده‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی سازگارند:

NVIDIA AI Enterprise Suite

Ubuntu و RedHat با پشتیبانی CUDA

TensorFlow، PyTorch، MXNet و سایر Frameworkها

HPE OneView برای مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری

وجود درایورها و ابزارهای تنظیم‌شده برای سخت‌افزار باعث می‌شود زمان کمتری صرف پیکربندی سرور و زمان بیشتری صرف توسعه پروژه‌های AI شود.

مقایسه HPE DL380 Gen11 با DL325 Gen11 برای هوش مصنوعی

در این جدول، دو سرور DL380 Gen11 و DL325 Gen11 از برند HPE را از نظر ویژگی‌های کلیدی مرتبط با پروژه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر مقایسه می‌کنیم:

ویژگی‌ کلیدی	HPE DL380 Gen11	HPE DL325 Gen11
نوع پردازنده	دو پردازنده Intel Xeon Scalable (Gen 4/5)	یک پردازنده AMD EPYC
پشتیبانی از GPU	پشتیبانی از چند کارت GPU حرفه‌ای	پشتیبانی محدود از 1 یا 2 کارت GPU
حافظه (RAM)	تا 8 ترابایت DDR5	تا 3 ترابایت DDR5
مناسب برای	پروژه‌های سنگین AI، پردازش تصویر و آموزش مدل	توسعه مدل، inference، پروژه‌های سبک‌تر
ابعاد و مصرف انرژی	2U، مصرف بالاتر	1U یا 2U، مصرف انرژی بهینه‌تر
قیمت نهایی	بالاتر، سطح Enterprise	مقرون‌به‌صرفه‌تر برای تیم‌های کوچک

انتخاب آگاهانه، سرمایه‌گذاری مطمئن

انتخاب بین DL380 Gen11 و DL325 Gen11، صرفاً انتخاب بین دو مدل سرور نیست؛ بلکه تصمیم‌گیری درباره‌ی استراتژی زیرساخت شماست. اگر به‌دنبال توان بالا، امنیت پیشرفته، پشتیبانی از چند GPU و توسعه‌پذیری بلندمدت هستید، DL380 انتخابی مطمئن برای پروژه‌های سنگین هوش مصنوعی است. اما اگر بودجه، فضا یا انرژی در اولویت باشد، DL325 می‌تواند با هزینه کمتر نیازتان را پوشش دهد.

 

پیشنهاد ما

برای مشاوره تخصصی درباره انتخاب سرور مناسب برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا بینایی ماشین، همین حالا با کارشناسان آبان توسعه سخت‌افزار تماس بگیرید یا از محصولات HPE ما در فروشگاه آنلاین بازدید کنید.

اگر می‌خواهید از جدیدترین پست‌های ما مطلع شوید، لطفاً روی ‘اینستاگرام‘ کلیک کرده و صفحه ما را دنبال نمایید